月收入超200万美元,两个小孩哥用大模型打造“计算卡路里”应用

下载量超过500万次,留存率超过30%,月收入超200万美元。

这些硕果都来自于两个18岁的美国高中生创造的AI作品——卡路里应用Cal AI。

只要用将摄像头对准面前美味的食物,咔嚓一下,你就能知道将摄入多少卡路里,并附赠一张营养素分析表,能量计算的准确率甚至能达到90%。

Yadegari 和他的联合创始人Henry Langmack于2024年5月推出该应用。

如今,Cal AI在Apple App Store上获得了 4.8星评分,共有66000条评论,在Google Play上的下载量超过100万次,在近75000条评论中获得了4.8星评级。

用AI大模型计算卡路里,准确率达90%

Cal AI产品最初的灵感,来自于联合创始人Yadegari一次健身经历。当时,他想通过减脂增肌给女孩们留下一个好印象。

后来,他们搬到旧金山,住在一个黑客之家,开始以此构建他们的产品原型。

事实上,Cal AI并不是第一个卡路里应用软件。

在此之前,卡路里计算器MyFitnessPal就上线了其食品扫描功能。Google Lens创始人也在2023年打造了SnapCalorie应用程序,用AI摄像头计算卡路里能量,此外还有Calorie Mama、Lose It、Foodadvisor和Bite.AI应用等等。

尽管很早就有创企看准食物监测卡路里方向,但至今主要仍未跑出一到两家明星APP,这背后主要是准确率的问题影响实际体验。

2020 年的一项研究发现一些比较流行的基于人工智能的卡路里计数器,发现最准确卡路里的准确率只有63%左右。

同时,还有人认为,无论算法多么精确,没有一款应用能够真正准确地计算出你一顿饭摄入了多少卡路里。毕竟,有很多变量是应用无法考虑的,像是不同的烹饪方法和分解单个食物所需的时间。

但与以上应用相比,Cal AI和AI结合更加紧密,是AI图像大模型垂直落地应用场景,解决具体的问题之一。

它使用Anthropic、OpenAI和RAG的模型来提高准确性,并在GitHub等网站上的开源食物卡路里和图像数据库上进行训练。

当用户使用Cal AI拍照时,手机上的深度传感器会计算出食物的体积。然后,Cal AI会将碗里的食物分成不同的部分及确认比例。最后,Cal AI的多模态AI模型会将所有信息都纳入其中并最终确定结果:计算出碗中食物的卡路里、蛋白质、碳水化合物和脂肪。

Yadegari告诉TechCrunch:“我们发现不同的模型对不同的食物有更好的效果。”

同时,高中生们还通过重写代码解决了一些技术问题,比如如何识别食品包装内或者酸奶碗里的一些杂乱产品。

一笔10万美金收购成高中生创始人的第一桶金

Cal AI并不是Yadegari创办的第一家公司。

他在中学时就掌握了计算语言Python和C#。在九年级时,他就创办了自己的第一家公司。

当时,正值疫情期间,学校给所有学生发放了Chromebook,但屏蔽了所有游戏网站的网络访问,避免学生在学校玩游戏,滥用Chromebook。

Yadegari当时认为自己“看到了一个机会”,他可以建立一个能够访问所有未屏蔽游戏的网站。为了躲避学校的关键词监控名单,他还给该网站取了一个很妙的名字,“Totally Science”。据EIN Presswire报道,该网站的粉丝超过 450万。这和我们小时候在课外书上包上一个百科全书的“书皮”原理相似,看来,一代人有一代人的“作弊“方式。

后来,这家公司在Yadegari 16岁时,以10万美元的价格被全球游戏巨头网站FreezeNova收购,成为其第一桶创业金。

Yadegari在卖出公司后,开始沉迷于在社交媒体X上与工程师们分享自己用AI造应用软件的经历。并且遇到了自己的联合创始人Anderson,Anderson是一位00后,今年才刚刚24岁,曾打造了Rizz GPT和Umax等社交软件。

目前,该公司拥有8名全职员工,包括开发人员、设计师和社交媒体经理。同时,28 岁的联创Jake Castillo,担任首席运营官,负责网红营销。

与硅谷许多想要早早进入创业状态,选择辍学的人不同,Yadegari发现自己想上大学。

他谈到现在自己每天24小时都在磨练。有的时候甚至忙到晚上就睡在地板上。“这是一段非常有趣的时光,让我学到了很多东西,”谈到这段经历时,他说道。但他注意到,自己身边很多20岁到30岁的大人们和自己一样。

“如果不上大学,我的生活将会和他们一样。”

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