车企接入DeepSeek接的是模型还是流量！DeepSeek大模型成功对标ChatGPT后，成为科技圈的热门话题。不仅微软、英伟达、亚马逊等巨头接入，吉利、长城、广汽、智己等近二十家车企也宣布深度融合该大模型。这种场景在2023年也曾出现过，当时许多企业宣布接入“文心一言”大模型，但后续并未引起太大反响。
对于DeepSeek的应用，官方宣传其可以提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理和代码生成补全等功能，支持联网搜索与深度思考模式，并能读取文件及图片中的文字内容。简单来说，它主要被用于日常或学术类对话以及写代码。用户可以将DeepSeek当作“导师”，输入问题后，它会迅速总结答案，节省大量搜索和分析时间。此外，DeepSeek还能够满足用户的情感需求，通过立人设进行富有特色的对话。不过，它的限制在于没有记忆和躯体，只能提供方法论和“网恋”式的互动。
当DeepSeek接入汽车座舱时，情况有所改变。例如，在吉利座舱中，它可以记住路线信息，像一个共同出行的朋友，直接回答关于路线的问题。用户还可以向它提出需求，如“过会儿叫醒我”，它会自动调节空调温度、开启睡眠模式氛围灯并调整座椅位置。评价座舱是否“聪明”的一个重要指标是语音助手能否听懂话。早期的语音助手只能识别特殊指令词，现在几乎可以完成“我冷了”、“我饿了”等需求性指令。而DeepSeek擅长中文语境，无论是方言还是语义理解都能更贴合用户需求。它不仅能实现“陪聊”功能，还能通过自然语言处理技术和语音识别技术实现语音控车，给出实际的动作反应。如果不喜欢使用语音助手，DeepSeek也能解决一些问题，如借助DeepSeek-Writer API帮助商务人士编写会议纪要、营销文案甚至编程代码。此外，它还能分析历史数据，了解用户习惯，提供专属服务，比如用最喜欢的音乐和空调温度迎接上车。
选择DeepSeek的原因之一是成本低，每100万个token的直接成本仅为1美元多一点，远远低于竞品。此外，DeepSeek是一个开源模型，公开了模型架构、训练细节及相关代码，方便开发者深入了解算法原理，进行二次开发和优化。相比之下，文心一言此前是闭源状态，仅提供API接口，开发者参与度较低。对于车企而言，DeepSeek不仅是优化座舱体验的工具，还能通过模型蒸馏减少云端依赖，提升响应速度，降低成本并节省算力。其多模态模型具备视觉定位和视频理解能力，结合环境内信息分析，优化环境感知和决策，提高加减速、车道保持和避障表现。然而，数据准备、模型训练、系统集成和测试都是技术活，即使接入DeepSeek也不一定能显著提升车辆性能，可能只是让语音助手更加人性化。目前，不少车企展示的案例大多是语音助手生成文章或攻略，这些功能在DeepSeek上车之前已有车型实现。因此，智能车能否真正利用这波流量，还需看线下用户体验。毕竟，用户需要的不仅仅是一个用来打开大模型网页的车机。
车企接入DeepSeek接的是模型还是流量。
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