DeepSeek梁文锋的第一桶金。春节期间，国产AI独角兽DeepSeek意外走红，其创始人梁文锋的家乡广东湛江吴川覃巴镇米历岭村吸引了众多游客前来“打卡”。甚至有建筑风水师拿着罗盘研究起村庄和梁文锋家宅的布局，科技与玄学在此巧妙结合。
在国内大厂和国际巨头纷纷押注AI大模型的背景下，由量化私募公司幻方孵化的DeepSeek凭借“能用、好用、用得起”的口碑悄然渗透市场。尽管团队核心成员仅百余人且没有大规模发布会，但其崛起不仅引发美国科技股大幅下跌，还迫使行业掀起价格战。梁文锋本人因豪捐上亿善款及拒绝资本裹挟的姿态，成为中国AI领域的一股清流。
DeepSeek的春节走红充满草根性。一方面，技术下沉让县城中学可以用老旧机房开展AI教学，县城程序员也能调试代码。开源的数学推理模型被中小科技公司接入业务系统。另一方面，极致性价比使得API调用价格低至0.14元/万token，仅为行业均价的1/20。河南某农产品电商借此将智能客服成本压缩92%。
支撑这种性价比的是幻方从量化交易中提炼出的技术哲学——自研“动态计算图”技术使同一批GPU可并行训练3个模型，硬件利用率达89%，远高于行业平均水平。训练数据清洗引入量化风控模型，将无效数据标记率提升至93%，百亿参数模型训练成本控制在800万元内。不同于大厂追求万亿参数竞赛，DeepSeek专注提升单位算力产出效率。其13B参数模型在法律文书审核场景击败多家千亿级大模型，这得益于幻方团队多年处理金融法律文本的经验迁移。
梁文锋坚持用量化交易的资金支持AI研发。他表示，作为出资人的幻方有充足的研发预算，并每年有几个亿的捐款预算，如有需要可以调整。此外，分析指出，幻方将每年净利润的90%投入技术攻坚，团队成员自愿将年终奖转为研发基金。然而，2023年A股波动导致幻方研发资金同比减少18%，不得不暂停两个长期项目。
幻方最初只是杭州一家低调的量化私募基金，团队不足20人，却凭借AI算法在二级市场屡创收益神话。2015年A股波动中，梁文锋团队逆势斩获300%年化收益，迅速积累数十亿资本。到2022年，幻方管理规模突破千亿，成为亚洲最大量化私募之一。同年，幻方和员工向慈善机构捐赠共计约3.6亿元。
梁文锋多次公开表示：“幻方不需要融资，我们赚的钱足够养活创新。”随后，他将量化领域的AI技术积累迁移到大模型赛道，成立DeepSeek，仅用3年时间便冲至全球大模型竞技场第二梯队，与谷歌、Meta等同台竞技。
相较于OpenAI数千人的团队和百亿美元投入，DeepSeek核心团队仅百余人，研发成本不足行业巨头的1/10。其开源模型DeepSeek-Math在GSM8K数学推理测试中超越GPT-4，而API价格仅为GPT-4的1/50。这种“极致性价比”直接冲击市场，倒逼阿里、百度等大厂降价应战。
DeepSeek崛起背后是近乎疯狂的技术投入。曾被小米创始人雷军以千万年薪招揽的开发者罗福莉直言，在幻方，技术理想比商业回报更有吸引力。
DeepSeek的崛起也反映了国产芯片行业的当前困局。梁文锋认为中国AI芯片的问题在于生态而非制程。为了规避英伟达限制，DeepSeek使用华为昇腾910B训练模型，但算子兼容性问题导致训练效率降低40%，团队不得不用30%工程师人力开发转换工具。
当多数公司焦虑何时做出中国版GPT-4时，幻方用数学思维重新定义竞争维度——不做参数规模的奴隶，而是深耕“输入1度电，产出10倍智能”。当行业沉迷资本故事时，幻方证明，用量化交易的“快钱”支撑硬核科技的“慢研发”，并非天方夜谭。当全球追逐通用人工智能（AGI）圣杯时，中国或许更需要1000个深度改造制造业、农业、小微企业的“专用智能”。
春节假期结束第一天，DeepSeek社区出现一条高赞留言：“我们县城程序员用你的模型接了三个订单，养活了一个五人小团队。”这或许才是中国AI最真实的生命力——不在融资新闻的头条里，而在无数普通人用技术改善生活的细节中。
在全球AI陷入千亿美金“军备竞赛”时，梁文锋与幻方提供了一种反主流叙事——用数学家的极致理性、工程师的务实创新以及近乎偏执的成本控制，证明“聪明资本”与“技术理想主义”可以共存。这或许正是中国AI破局的关键密码：不需要另一个OpenAI，而是需要100个DeepSeek。冷峻又务实，或为国产AI的未来。
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