DeepSeek是一家在大模型领域备受瞩目的公司，其用人逻辑与其他公司相似，注重年轻高潜人才。这些人才通常年龄在1998年左右出生，工作经验不超过五年，具备聪明、理工科背景。
与国内其他大模型创业公司相比，DeepSeek显得幸运许多，没有融资压力，也不需要向投资人证明自己。然而，作为一家商业公司，它最终会面临类似其他模型公司的挑战和压力。
2024年中国大模型圈最火的公司之一便是DeepSeek。自去年年中发起大模型价格战以来，该公司逐渐进入公众视野。随后发布的开源模型DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1进一步引爆了舆论场。DeepSeek-V3仅花费557.6万美元的训练成本，而DeepSeek-R1则被许多人视为OpenAI的o1等推理模型的强大竞争对手。
DeepSeek之所以能以极低的成本训练出高性能的大模型，主要得益于其算法创新。该公司使用了一系列工程技巧优化了模型架构，如强化学习技术和多头潜在注意力机制，显著降低了算力成本。此外，DeepSeek还通过数据总结和分类提高了训练效率，实现了高性能与低成本的平衡。
DeepSeek的成功并非一蹴而就，而是多年积累的结果。创始人梁文锋曾带领团队探索全自动量化交易，并在2020年推出了超级计算机“萤火一号”。2023年7月，DeepSeek正式成立，至今未对外融资。这种专注使得公司在工程技术和算法上取得了突破。
DeepSeek的开源行为赢得了开发者们的广泛好评，提升了其技术品牌。公司团队成员大多来自顶尖高校，年纪轻且充满活力。工作氛围自由，管理扁平化，鼓励自下而上的创新。
尽管DeepSeek目前表现亮眼，但认为中国AI已经超越美国还为时过早。未来的发展路径仍不明确，中国仍在追赶阶段。DeepSeek将面临更多压力和挑战，商业化也被提上日程。对于国内模型行业来说，有这样具备真正技术实力的公司加入是一件好事。
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