对话智谱:相比“数据墙”问题,今天我们更关心模型的商业价值

人类与机器的交互方式正在经历一场深刻变革——从过去仅擅长对话的Chatbot(聊天机器人),正在逐步进化为“有手、有脑、有眼睛”的自主Agent(智能体)。

11月29日,在智谱的Agent OpenDay(智能体开放日)上,借助智谱产品化的Agent,AI首次给人类派发了微信红包。北京智谱华章科技有限公司(简称智谱)成立于2019年,其核心成员均来自清华,是“中国生成式AI的五大独角兽”之一。

围绕当前大模型领域热门的智能体(AI Agent)、模型研发“撞墙”等话题,近日,智谱副总裁吴玮杰在参加2024(第五届)未来大会间隙,面对面接受了《每日经济新闻》的采访。

与参加大会的其他企业家不同,吴玮杰以一身带有智谱logo的卡其色连帽衫和运动鞋的休闲装扮亮相,展现出科技人的随性与自在。

AI Agent时代即将来临?

作为AI领域的一个重要分支,智能体(AI Agent)正在受到越来越多的关注。在英伟达CEO黄仁勋看来,人工智能正在掀起科学革命,智能体和机器人将成为趋势。而在近日举办的百度世界2024大会上,百度创始人李彦宏再次表示,智能体是他所看好的未来方向。

海外科技巨头们已经开始在这一领域战略布局:上周,在“Microsoft ignite 2024”全球开发者大会上,微软围绕智能体,更新了多款AI产品。谷歌也紧随其后,宣布全力推广商用智能体。

业内普遍认为,2025年将是智能体爆发之年。

11月29日,在智谱的Agent OpenDay(智能体开放日),AI首次给人类派发了微信红包。而在这个举动背后,智谱CEO张鹏只需要在现场下达一个简单的语音指令。这些原本对于机器而言非常复杂的操作,如今完全由智谱产品化的Agent完成。

“想象一下,手机加上AI,就变成了你的随身个人智能助理;PC搭配AI,成为提升工作效率的全新生产力工具;而汽车与AI的结合,将让汽车进化为人们生活中的第三个智能空间。”智谱COO张帆表示,在大模型的加持下,智能设备将会焕发新生,从手机、PC和汽车,再推广到各类智能设备上,眼镜、家居和各种端侧设备,各种AI原生设备正在争相涌现。

什么是AI Agent?根据甲子光年智库发布的《2024年AI Agent行业报告》,AI Agent是基于大型模型的人工智能体,它们代表了人类接近人工通用智能(AGI)的探索之一。AI Agent能够执行复杂任务,模拟人类行为,并在特定领域内自主工作。它们被视为新一代人机交互及协作的范式。

吴玮杰在采访中表示,智能体的出现带来了两大显著变革:“首先,它优化了人机交互体验,用户现在只需告知智能体需求,如点外卖或订机票,智能体就能自动完成操作,无需手动打开应用或搜索。其次,智能体极大地拓宽了应用范畴,不再局限于生成式与理解式两类应用场景,而是能够串联多种技术,使模型应用场景更加广泛与灵活。”

智谱副总裁吴玮杰 图片来源:主办方供图

用户的关注点往往在于智能体本身好不好用、好不好玩,但在吴玮杰看来,智能体想要实现商业化,还要解决一些现实问题。

吴玮杰表示:“企业选择智能体需考虑基座模型,其成本和效果受不同规模和厂商影响。智能体开发还需跨学科专业人才支持,以满足复杂需求。此外,安全和隐私在智能体应用中至关重要,不仅关乎应用模型和二次开发,也影响用户接受度。”

AI模型研发的“数据墙”挑战

在圈内,智谱常被类比成“中国的OpenAI”。

“事实上,我们并没有计划成为谁的替代者。”对于这个身份,吴玮杰向记者坦承,“我们在技术路线和商业战略上确实与OpenAI有部分相似之处,但我们还拓展了其他应用场景。比如智谱拥有适用于手机、PC、汽车等设备的端侧模型,这是OpenAI所没有提供的。”

作为国内头部的模型厂商,今年9月,智谱被曝以200亿元估值进行新一轮规模数十亿元的融资。在业内看来,200亿元的估值门槛,如同一张通往大型模型第一梯队的入场券。目前除智谱外,月之暗面、百川智能也是200亿元估值俱乐部成员。

智谱在中国市场推出了类型丰富的模型,涵盖6个生成模型(文字、代码、图片、视频、音频、音效)与4个理解模型,且多为中国首发,技术先发优势明显。

“因为智谱本身是清华大学科技实验室孵化出来的,所以直到今天我们拥有大量清华背景的算法工程师。公司员工约800人,其中近500人专注于技术研发,这一比例在模型企业中很少见,有那么多人才全职做算法研究、模型的研究,这也为我们多种模型的发布提供了坚实支撑。”吴玮杰表示。

近期,海外大模型公司如OpenAI和谷歌在产品迭代方面遭遇了开发速度放缓的困境。变慢的主要原因是用来训练模型的好数据太少了。这种现象被形象地描述为大模型在进化途中撞上了“数据墙”。

那么,类似的“墙”是否也在阻碍着国内大模型公司的进化?

吴玮杰向记者透露,以训练多模态或视频模型为例,国内在获取高清晰度、无字幕的优质语料方面确实存在一定的压力。他比喻说:“在模型训练过程中,数据就像培育孩子用的教材,优质数据无疑对模型的训练有着极大的助益。”

然而,吴玮杰也表达了乐观的态度,他认为这个问题并非无解。他解释说:“正如教材不断优化能够培养出更优秀的学生一样,随着数据质量的提升,我们的模型也会取得更好的表现。”

最重要的是解决模型商业价值

“其实,数据这一块还不是我们今天最关注的。”在吴玮杰看来,数据、算力、算法等问题,都是能逐步解决的。

他将模型发展划分为三个时代:首先是模型价值时代,以OpenAI推出ChatGPT为标志,市场热衷于卷大参数、多模态模型;随后进入产品价值时代,焦点转向模型的实际应用;当前进入了商业价值时代,大家越来越关注模型所能实现的商业价值。

吴玮杰表示:“过去半年,我接触了大量客户,大家的需求可归结为三类:一是娱乐与教育应用,利用生成式模型的总结与理解能力,做教育故事创作等;二是降本增效,如知识库客服等应用场景;三是智能新物种的打造,这一类需求最近越来越多。借助模型,我们可以实现很多以往不可能完成的任务,例如将模型能力与智能终端结合,提升智能汽车的车机交互体验,以及为手机厂商、PC厂商等提供创新解决方案。”

在吴玮杰看来,当前大模型公司最重要的是要解决模型商业价值——通过实现商业价值,展示模型提升效率的能力,从而进一步推动模型厂商的发展。

在AI应用的商业化道路上,智谱已广泛涉足多个行业,展现出强大的市场渗透力。吴玮杰称,当前智谱的服务已经涵盖了金融、汽车、医疗、智能终端、文化娱乐以及旅游等多个领域。

据悉,此次智谱是作为人工智能领域的代表企业参与未来大会。当天,吴玮杰还在大会现场透露,智谱在四川的分公司也很快会落地。

每日经济新闻

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